|
|
Měření biologických signálů pomocí systému Biopac
Brudík, Vladislav ; Hlaváček, Antonín (oponent) ; Valla, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou snímání elektrické aktivity z mozku, která se provádí pomocí elektroencefalografu, a zpracováním naměřených dat. Teoretická část je zaměřena na mozek, jeho stavbu a funkce. Také se zabývá biologickými signály, typy křivek a systémy, které slouží k měření EEG křivky. Pro zpracování je navržena programová aplikace s GUI rozhraním. Tato aplikace zobrazuje EEG a frekvenčně významná pásma, frekvenční spektrum a filtrované úseky charakteristických vln.
|
|
|
Psaní na počítači pomocí mozkových signálů
Wagner, Lukáš ; Malinka, Kamil (oponent) ; Tinka, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá implementací rozhraní mezi mozkem a počítačem v jazyce Python umožňující psát a komunikovat s použitím zařízení EEG. Práce studuje a hodnotí dosavadní technologie rozhraní mezi mozkem a počítačem pro použití za tímto účelem. Dále se práce zabývá použitím strojového učení, které se v technologii používá, zejména neuronovými sítěmi, jež se prokázaly být jednou z nejpřesnějších metod klasifikace signálu EEG. Následně jsou navrženy a implementovány 3 různé systémy založené na různých paradigmatech vyvolávání změny potenciálu EEG vizuální cestou. Tyto systémy byly na závěr otestovány s různými přístupy ke zpracování signálu. Bohužel žádný ze systémů neuspěl v komunikaci cílových písmen.
|
|
|
Analýza souvislostí mezi simultánně měřenými EEG a fMRI daty
Labounek, René ; Kremláček,, Jan (oponent) ; Lamoš, Martin (vedoucí práce)
Elektroencefalografie a funkční magnetická rezonance jsou dvě rozdílné metody měření neurální aktivity mozku. EEG signály disponují výborným časovým rozlišením, fMRI snímky pořizují záznamy mozkové aktivity ve výborném prostorovém rozlišení. Předpokládá se, že společnou analýzou je možné využít výhody obou metod současně. K automatické analýze fMRI dat pomocí obecného lineárního modelu slouží volně dostupný software Statistical Parametric Mapping (SPM8), který ale neumožňuje automatizovanou EEG–fMRI analýzu. Proto byl během diplomové práce vytvořen software EEG Regressor Builder, který předzpracuje EEG signály do podoby EEG regresorů, které je možné načíst programem SPM8, kde se spolu s fMRI daty spočítá obecný lineární model. EEG regresory jsou tvořeny vektory časových změn absolutních nebo relativních hodnot výkonu EEG signálu v zadaných frekvenčních pásmech z vybraných elektrod vzhledem k dobám pořízení jednotlivých fMRI snímků. Software je testován na simultánních EEG–fMRI datech vizuálního oddball experimentu. EEG regresory se počítají pro časové změny absolutního i relativního výkonu EEG signálu ve třech frekvenčních pásem zájmu ( 8-12Hz, 12-20Hz a 20-30Hz) z okcipitálních elektrod (O1, O2 a Oz). Celkem jsou provedeny tři druhy testovacích analýz. V první se zkoumají data od tří jednotlivců. Hodnotí se přesnosti výsledků vzhledem k možnostem nastavení metody výpočtu regresoru. V druhé se provedla skupinová analýza dat od dvaceti dvou zdravých pacientů. Ve třetí se realizuje skupinová analýza EEG regresorů pomocí korelační matice vzhledem k zadanému druhu výkonu a frekvenčnímu pásmu mimo obecný lineární model.
|
|
|
EEG Signal Processing and Analysis
Uhliarik, Michal ; Drahanský, Martin (oponent) ; Kupková, Karolína (vedoucí práce)
This thesis covers topic of electroencephalography, EEG signal processing and analysis. It explains fundamental concepts of biological signal genesis in brain, characteristic brain waves and their classi cation. Then it illustrates basic methodologies of EEG signal recording, measurement errors, impact and sources of signal artifacts. Thesis provides overview of the most common methodologies for EEG preprocessing and analysis with special focus on methods for spectral analysis. Practical part of this thesis describes architecture and implementation of Easy EEG Player application created as a part of this thesis.
|
|
|
Numerozita u hudebníků
VOTAVOVÁ, Jana
Tato bakalářská práce se zaměřuje na popis spojení mezi hudbou a numerozitou, která souvisí s nesymbolickou matematikou. Zabývá se možnostmi, jakými může působit ranný intenzivní hudební trénink na matematické schopnosti, a to především na aproximální numerický systém (ANS). Aproximální numerický systém se řadí mezi tři základní matematické systémy, které tvoří základ symbolické matematiky. Kromě možností propojení hudby a matematiky se práce věnuje i matematické úzkosti, která vzniká nejčastěji již při prvním kontaktu se školní matematikou a značně ovlivňuje rozvoji matematických schopností i u nadaných jedinců. Tato práce předkládá nezpochybnitelné důkazy o tom, že má hudební výcvik vliv na matematické schopnosti a že by mohl být využíván k tréninku aproximálního numerického systému a díky tomu zlepšovat matematický výkon, potažmo redukovat matematickou úzkost. Ovšem hlavním cílem práce není pouze poskytnout důkazy o propojení hudby a matematiky, ale má také sloužit jako podnět k dalšímu výzkum.
|
|
|
Psaní na počítači pomocí mozkových signálů
Wagner, Lukáš ; Malinka, Kamil (oponent) ; Tinka, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá implementací rozhraní mezi mozkem a počítačem v jazyce Python umožňující psát a komunikovat s použitím zařízení EEG. Práce studuje a hodnotí dosavadní technologie rozhraní mezi mozkem a počítačem pro použití za tímto účelem. Dále se práce zabývá použitím strojového učení, které se v technologii používá, zejména neuronovými sítěmi, jež se prokázaly být jednou z nejpřesnějších metod klasifikace signálu EEG. Následně jsou navrženy a implementovány 3 různé systémy založené na různých paradigmatech vyvolávání změny potenciálu EEG vizuální cestou. Tyto systémy byly na závěr otestovány s různými přístupy ke zpracování signálu. Bohužel žádný ze systémů neuspěl v komunikaci cílových písmen.
|
|
|
EEG ERP inhibiční reakce selektivní pozornosti u bilingvních osob
JANOUŠKOVÁ, Nikola
Tato bakalářská práce navazuje na výzkum bilingvních jedinců a zkoumá rozdíly v kognitivních procesech (především selektivní pozornosti). Porovnává rychlost a správnost reakcí bilingvních a monolingvních osob na verbální podněty (detekce písma), během kterých na zkoumané jednotlivce působí jako distraktor ještě tón o akustickém tlaku 76 dB. V teoretické části jsou rozpracovány informace ohledně jazyka a řeči obecně, řečového vývoje, bilingvismu, elektroencefalografie a samozřejmě také řeči v rámci neuropsychologie. V praktické části je popsána metodologie výzkumu, zpracování a analýza dat, jež byla získána během experimentu. Je předpokládáno, že bilingvní osoby by měly mít rozdílné hodnoty evokovaných potenciálů, především v lingvistické části mozku a v rámci behaviorálních dat by se měla projevit jejich kognitivní výhoda v nižší chybovosti. Z experimentu byly získány 2 druhy dat ? behaviorální a EEG záznamy. Behaviorální data byla zpracována v programu Excel a EEG záznamy v programovacím prostředí MATLAB. Výsledky potvrdily meziskupinové rozdíly v ERP komponentách, ovšem v rámci behaviorálních dat byly výsledky rozporuplné, což lze přičítat především velikost vzorku.
|
|
|
Vietnamsko-česky bilingvní adolescenti na EEG - efekt bilingvnosti na kognitivní výhodu
ŠIMKOVÁ, Kateřina Marie
Současným progresivním tématem psychologie jsou aspekty lidské psychiky, rodící se v nejsložitější hmotě, kterou kdy mělo lidstvo možnost sledovat. V mozku. Tato bakalářská práce se stručně zabývá cerebrálními mechanismy neuroplasticity a jejími vlivy na život člověka. Zejména potom na kognitivní výhodu bilingvismu, jež je zkoumána v praktické části prostřednictvím elektroencefalografického měření vietnamsko-česky bilingvních osob při řešení úkolu detekce písmene. Je předpokládáno, že v rámci vlivu bilingvismu na neurální organizaci mozku, budou mít vietnamsko-česky bilingvní probandi kognitivní výhodu v behaviorální části dat. Zároveň z hlediska pozměněné neurální organizace je předpokládáno, že bilingvní budou mít obecně rozdílné hodnoty evokovaných potenciálů v lingvistických oblastech mozku. Výsledná analýza potvrzuje uvedené neurální rozdíly. Hypotézy o behaviorální výhodě byly ovšem falzifikovány.
|
|
|
EEG Signal Processing and Analysis
Uhliarik, Michal ; Drahanský, Martin (oponent) ; Kupková, Karolína (vedoucí práce)
This thesis covers topic of electroencephalography, EEG signal processing and analysis. It explains fundamental concepts of biological signal genesis in brain, characteristic brain waves and their classi cation. Then it illustrates basic methodologies of EEG signal recording, measurement errors, impact and sources of signal artifacts. Thesis provides overview of the most common methodologies for EEG preprocessing and analysis with special focus on methods for spectral analysis. Practical part of this thesis describes architecture and implementation of Easy EEG Player application created as a part of this thesis.
|
|
|
Měření biologických signálů pomocí systému Biopac
Brudík, Vladislav ; Hlaváček, Antonín (oponent) ; Valla, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou snímání elektrické aktivity z mozku, která se provádí pomocí elektroencefalografu, a zpracováním naměřených dat. Teoretická část je zaměřena na mozek, jeho stavbu a funkce. Také se zabývá biologickými signály, typy křivek a systémy, které slouží k měření EEG křivky. Pro zpracování je navržena programová aplikace s GUI rozhraním. Tato aplikace zobrazuje EEG a frekvenčně významná pásma, frekvenční spektrum a filtrované úseky charakteristických vln.
|
host ::
RSS.